数据采集

多种数据源，多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的整个生命周期。采集足够全面的属性、维度、指标，让积累的数据资产更加优质。考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产积累的准备。提高数据采集的时效性。

数据清洗

对数据进行重新审查和校验，删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性，其中包括残缺数据、错误数据、重复数据等。

数据仓库

是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据统计分析

对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息形成结论，并对数据加以详细研究和概况总结。

基础模型构建

确定数据及主体关系；定义数据类型、大小、默认值；确保数据完整性；安全检查与备份；选择数据存储技术。

大屏展示

对大数据研究成果，重点监测信息进行实时直观呈现。